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在金融服务领域，许多重要变革并非发生在交易大厅或网点网络中，而是悄然发生在后台运营体系中。银行和保险机构正通过将AI与实时数据融入其运营核心，从而重塑决策机制、风险管理模式以及客户互动方式。与此同时，这一变革正在明显提速。根据Gartner统计数据，目前已有58%的金融职能部门在使用AI，而一年前这一比例仅为37%。毕马威发布的《2025年中国银行业调查报告》显示，这一趋势在中国同样显著，越来越多的银行采取“AI优先”的战略。这不仅意味着技术的普及，更标志着一场权力结构的转移，即决策权正逐步从人转向机器。
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Cloudera 金融
数据是AI驱动创新的命脉。当前，各类企业都在加大对数据保护、清洗和可访问性的投入。然而，在专注于从客户和平台收集珍贵原始数据的同时，很多企业忽视了元数据（Metadata）——一种关于数据的数据。Gartner《2023年数字时代元数据管理》报告指出，60%的企业承认不了解其关键数据的存储位置。根据麦肯锡最新调查显示，许多中国企业在生成式AI的技术落地上缺乏明确的数据策略，不清楚应收集和处理哪些数据，常常导致项目陷入迟滞。而元数据是企业做出明智决策的重要依据。以购买餐食为例，消费者需要了解食材成分、营养价
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Cloudera 数据治理 元数据
随着“双11”、“双12”到春节档等年末促销季渐次到来，中国零售行业正全面加速向数字化、智能化转型。消费者信心的回升固然令人振奋，但在全球竞争最激烈、创新节奏最快的零售市场之一，仅仅乐观已远远不够。如今能够脱颖而出的零售企业，往往具备“科技公司式”的思维与能力——把数据视为战略资产，用以提升运营效率、强化风险应对，并为消费者打造更加个性化、不中断的购物体验。现代零售业的运作依赖于数据——从库存管理到欺诈检测，每一次客户互动都会产生信息，这些信息既可以提升业绩，也可能带来风险。在购物高峰期，数据量成倍增长，
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零售企业 Cloudera
通过整合Trino、Cloudera SDX和Cloudera Octopai数据血缘功能，Cloudera为企业提供无缝数据访问与控制能力，从而实现工作流程自动化，并提升效率。致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布推出重大平台更新。此次更新整合了Trino、Cloudera共享数据体验（SDX）和Cloudera Octopai数据血缘功能，旨在为整个数据环境提供统一的数据访问、控制、智能治理及血缘追踪。借助AI驱动的自动化和智能功能，企业可以在复杂环境中无缝发现、治理并访问各类
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Cloudera 数据联邦 血缘技术 统一数据访问
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera近日发布了一份全新的全球研究报告。该报告由Cloudera与Finextra Research合作完成，基于对全球 155 位高管和领导者的调研产生。调查结果显示，混合 AI 部署已成为金融服务行业的核心战略，高达91%的受访企业认为混合方案极具价值。此外，尽管 AI 应用已较为普遍，但研究证实，数据与安全方面的重大障碍仍然阻碍着企业在整个企业范围内实现全面整合。调查显示，62%的金融服务机构
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Finextra Cloudera 混合AI
Cloudera Lakehouse Optimizer为Cloudera开放式数据湖仓一体架构中的Apache Iceberg表提供自动优化和表维护功能
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Cloudera 统一数据平台 数据分析
致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera近日宣布，在2025年IDC MarketScape亚太区统一AI平台供应商评估中，Cloudera荣获“领导者”称号。IDC 高度评价了Cloudera提供全面平台的能力，该平台将最新的生成式AI和代理工作流与企业级治理、安全和运营功能无缝融合。Cloudera亚太地区高级副总裁林万发表示：“此次被IDC评为领导者，是对我们‘致力于将AI应用于复杂环境中数据’这一愿景的高度认可。当今的企业面临着加速创新以及确保客户信任与合规的双重挑战。Clouder
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Cloudera IDC MarketScape AI平台供应商
生成式AI的出现向我们展示了模型如何创建内容、起草邮件或解答客户咨询。如今，一种更加先进的AI技术正在快速发展，即代理式AI（Agentic AI）。代理式AI系统不仅能够响应指令，还能自主思考。它们可以基于目标与情境进行规划、决策和执行，仿佛我们身边的同事。与其他高绩效团队一样，有AI“同事”的团队能否成功，同样取决于每名成员对自身角色理解、协作能力与实时应变水平。AI成为团队一员代理式AI正在重新定义团队协作。AI不再只是被动工具，而是成为日常运营中能规划、决策、行动的主动参与者。它们承担着基础设施优
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AI智能体 工作模式 Cloudera
AI智能体（AI Agent）正在开启生产力和效率提升的新纪元。这些不仅能生成内容、更可直接执行行动的智能助手，使企业得以重新构想工作流程、提高产能并加速创新。近日，IDC中国在2025“两会”期间发布最新报告，综合分析“两会”最新政策对中国ICT市场影响。该报告指出：2025年将是企业智能体应用的元年，依托大模型的智能体将助力中国软件业迈向高质量发展。那么，企业应如何在实践中落地代理式 AI？又应将目光聚焦于何处？ Cloudera最近针对全球企业IT领导者展开的调查显示，2025年
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AI智能体 Cloudera
Cloudera数据可视化解决方案适用于多云和混合环境，包括集成AI可视化和自然语言查询，助力企业提升协作效率与决策制定。 近日，可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera宣布推出最新版Cloudera数据可视化解决方案（Cloudera Data Visualization），将其AI功能延伸到本地部署环境。作为一种高性能AI工具，最新解决方案能够实现全数据生命周期洞察普及化。此外，数据工程师、业务分析师和数据科学家可以使用可视化这一通用语言，在不影响数据安全和治理的前提下，实现无缝沟
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Cloudera AI驱动 数据可视化 本地数据中心
在全球医疗健康数字化转型进程中，数据正成为提升诊疗效率和医疗服务质量的核心引擎。作为混合数据平台的领导者，Cloudera为香港医院管理局（“香港医管局”）提供了先进的数据管理平台，帮助其实现医疗数据的智能化管理与应用，进一步巩固了香港作为全球人均寿命领先地区的优势地位。香港医院管理局（“香港医管局”）是负责监管中国香港43家医院的法定机构。香港卫生防护中心（相当于美国疾病控制中心）数据显示，香港是全球人均寿命最长的地区之一：截至2023年，该地区男性平均预期寿命为 82.5 岁，女性
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Cloudera 医疗平台
如今，网络安全团队在保护企业安全时正面临一系列空前的挑战。身份盗窃资源中心（Identity Theft Resource Center，ITRC）的《年度数据泄露报告》显示，2023年共发生了2365起网络攻击，受害者超过3亿人，数据泄露事件数量自2021年以来增加了72%。根据《2024年上半年数据泄露风险态势报告》统计，中国2024年上半年全网监测并分析验证有效的数据泄露事件超1万6千起。持续不断且日益复杂的网络攻击让许多专业人员感到力不从心。应对这种现状，网络安全团队必须采用AI和自动化技术，以更
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肯睿 Cloudera 企业网络安全
在Cloudera对全球IT领导者的调查中发现，几乎所有IT领导者都热衷部署AI智能体，但其对数据隐私、集成和数据质量的担忧仍然是阻碍部署的绊脚石。可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera近日发布了最新调查报告《企业AI智能体的未来》。该调查覆盖14个国家的近1500名企业IT领导者，旨在了解其对AI智能体（AI Agent）的采用模式、应用领域及其看法。结果显示，高达96%的受访企业计划在未来12个月内扩大AI智能体的应用领域，其中半数受访企业计划在整个机构内大幅扩展AI智能体的使用。以上企业
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肯睿 Cloudera AI智能体
在全球数字化转型的浪潮中，数据已成为推动经济发展和管理效率提升的核心驱动力。作为数据、分析和人工智能领域的领先混合平台，Cloudera为云和本地环境提供了基于Apache Iceberg的开放式数据湖仓一体架构。该平台不仅能够有效解决高度敏感数据的管理复杂性，还能从中提炼出更大的价值，为各行各业数字化转型提供有力支持。在税务管理领域，Cloudera能够帮助组织机构大幅提升数据处理效率、安全性和可扩展性。以蒙古国税务局（Mongolian Tax Administration，MTA）为例，为确保从纳税
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Cloudera 数据驱动 税收管理
随着企业纷纷借助AI技术革新运营流程，数据隐私问题正变得日益复杂且关键。其中，代理式AI（Agentic AI）作为一种能够自主执行任务而无需人工干预的技术，正逐渐成为焦点。顾名思义，代理式AI具备“代理”能力，能够独立决策并采取行动。IDC预测，到 2026 年，将有50%的中国 500 强企业的数据团队通过使用AI智能体（AI Agent）来实现数据准备和分析。如今，AI智能体已在多个行业中得到广泛应用。在金融领域，AI智能体能够自主实时监控市场趋势、解读交易信
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Cloudera AI智能体 数据隐私
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